协会活动 | 圆桌对话 — 智能体、数据孤岛与组织变革:破解中国饭店业AI转型的“深水区”难题
创建时间:2026-06-25
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编者按:2026年6月14日至16日,由中国旅游饭店业协会主办,携程集团协办的第二十三届中国饭店集团化发展大会在北京湾里诺岚酒店举行。中国旅游饭店业协会会长李峰,首旅集团党委书记、董事长白凡致辞。中联基金创始人、总裁何亮宇、中国旅游协会副会长张润钢发表主旨演讲。大会以“破卷向新 价值守恒”为主题,围绕依托智能工具梳理行业投融资难题,中国饭店集团布局新发展战略、兼顾规模发展和质量提升,破解中国饭店业AI转型等话题展开讨论。
众所周知,AI 技术正深刻重构行业生态,智能体、数据孤岛与组织变革,成为行业数智转型的“深水区”。在AI赋能下,如何找到酒店打通数据孤岛的金钥匙?杭州西软信息技术有限公司总经理周俊先生;携程集团全球酒店程长营总经理曾姝姝女士,黄龙酒店管理集团副董事长、总经理杜宏新先生,杭州美宿在途网络科技有限公司创始人、CEO 徐晓燕女士,盟广云 CTO 邵远骏先生,共探行业 AI 发展前沿。以下是分享的具体内容:
圆桌对话
智能体、数据孤岛与组织变革:破解中国饭店业AI转型的“深水区”难题


周俊 杭州西软信息技术有限公司总经理
周俊(主持人):当下所有行业会议不谈AI,就跟不上行业节奏。今天我们围绕酒店AI转型核心议题展开研讨。台上四位嘉宾覆盖OTA平台、实体酒店、AI技术服务商三大赛道,邵总兼具技术服务与酒店数字化双重经验,将从多元视角拆解酒店AI转型痛点与落地解法。第一环节有请四位嘉宾,结合自身赛道,分享当前酒店AI数字化转型的落地现状。

曾姝姝 携程集团全球酒店程长营总经理
曾姝姝(平台方):平台AI转型核心总结:C端适配用户新需求,B端协同酒店共建经营提效。
1. C端用户行为巨变
传统搜索是“人找酒店”,如今消费者普遍使用豆包、DeepSeek等AI工具,习惯自然语言对话式咨询预订。平台AI转型核心逻辑反转:由“人找货”变为AI匹配、推送适配客群的酒店产品,精细化展示个性化房源。
2. B端酒店经营赋能
依托携程、丽呈自研AI工具,解决酒店数据利用难题:自动解读经营数据、一键生成各类报表、智能输出动态定价建议,大幅压缩人工重复工作,全方位提升酒店经营效率。

徐晓燕 杭州美宿在途网络科技有限公司创始人、CEO
徐晓燕(酒店AI技术服务商):我们专注B端酒店落地AI应用,用一个比喻定义自身定位:
AI如同特高压电网,能量极强,但酒店一线运营只需要220伏民用电力;我们就是稳压器、变压器,把通用大模型能力转化为适配酒店前台、客房、后勤全岗位即插即用的轻量化落地工具。
核心观点:拒绝“AI替代人”,坚持AI全员赋能。
AI的价值是托举所有岗位,尤其面向一线服务人员落地场景化应用,最终实现柔性减员、服务提质双重目标,而非单纯削减人力成本。后续我会分享一线落地真实案例。

杜宏新 黄龙酒店管理集团副董事长、总经理
杜宏新(实体高端酒店):黄龙饭店本身具备智慧化、艺术和奢华的品牌基因,2022年底AI浪潮兴起后,我们组建6人专职AI探索小组,成员覆盖人力、IT、总经办、高管,持续跟进各类大模型、行业工具迭代,核心做两件事:
1. 紧跟AI工具迭代节奏,吃透各类模型、智能体的基础能力;
2. 精准判断AI适配酒店的应用场景,摒弃两种极端认知:既不悲观担心被替代,也不盲目认为AI万能。现阶段AI对酒店而言,是高效生产工具、经营决策工具、提效工具,我们已完成多场景落地验证。

邵远骏 盟广云 CTO
邵远骏(华住体系数字化服务商):酒店数字化分为三大发展阶段:
1. PC互联网阶段(2010年前):以PMS酒店管理系统为核心,数字化仅能固定在电脑端操作;
2. 移动互联网阶段(2010年后):PMS、会员CRM全面移动端化,服务操作脱离固定电脑,运营效率大幅提升;
3. AI原生数字化阶段(当下):前两个阶段系统均为“为人设计”,但AI自主读取、运算时,现有系统架构并非最优解。
盟广云两大核心布局:
① 打造AI原生酒店操作系统,兼顾人工操作与AI自主调用,适配智能体运行逻辑;
② 搭建酒店垂直行业知识库,沉淀集团SOP、门店专属运营经验,弥补通用大模型不懂酒店细分场景的短板。
议题一:AI智能体落地、边界与实操难点
周俊(主持人):四位嘉宾分享完基础现状,第一个核心议题聚焦AI智能体,先请携程曾总聊聊C端、B端智能体落地尝试,以及现阶段遇到的瓶颈、AI能力边界。
曾姝姝:
1. C端对话式酒店智能体落地
携程首页内置AI酒店咨询入口,支持自然语言对话规划行程、精准筛选房源。例如输入“7月北京环球影城周边可携带宠物酒店”,系统自动匹配对应门店。AI帮助用户更好的搜索到酒店信息和亮点,酒店只需要维护好信息,就有机会被用户发现,亮点多了溢价和增收的机会也更大。
2. B端经营智能体“程管家”
依托通用大模型广博知识底座,叠加携程独有酒店行业数据、运营知识库,为酒店商户自动化处理重复性经营工作,输出经营优化建议。
3. AI落地核心痛点与边界管控
AI仅作经营参考建议,最终决策、审核校验必须人工把关;清晰划定AI能力边界,提前规避数据、定价、服务推荐的风险,人机分工明确,AI负责高效运算,人类负责复杂综合决策。
周俊(主持人):酒店落地智能体遇到哪些困难,如何解决?
杜宏新:
1. 行业知识库本地化适配难题
不同城市、不同定位酒店运营逻辑差异极大,通用知识库无法通用,杭州黄龙、北京诺岚、广州白天鹅酒店标准不能直接复用。我们完成酒店专属个性化知识库搭建,兼顾标准化流程与门店特色运营经验。
2. 海量存量数据沉淀与治理
七年前启动客人通话语音数据采集,累计存储4T语音数据库;整合多年客诉、客评、入住全流程数据、财务经营数据,AI可预判节假日客流、服务风险;
3. 核心待解决难点:数据本地化部署
酒店核心PMS经营数据不适合云端开放,短期最优方案是低成本私有化本地部署,几十万预算即可完成搭建,规避数据安全风险;不存在单一智能体解决全部酒店问题,多智能体协同才是落地标准模式。
周俊(主持人):技术服务商AI赋能一线提质增效典型案例
徐晓燕:我们所有产品设计核心聚焦一线员工减负,反对单纯以裁员降本为目标,我们认为一线受益最终是酒店受益:
案例1:大体量度假酒店排房智能体
客房主管人工排房需1.5-3小时,接待高峰凌晨四五点就要到岗;AI智能体20分钟完成房型、客源、客房状态综合排房,每天为一线主管多出1小时休息时间;
案例2:一线员工快速培训AI工具
新员工上岗培训周期压缩至15分钟,依托语音、视觉交互AI快速掌握服务流程;
行业差异化定位:大厂擅长通用大模型,大型酒管集团侧重标准化管控,我们注意到中型酒管集团、区域型酒管集团、中高端单体酒店,他们有运营痛点,但缺乏技术团队和自研能力。针对此类伙伴,我们输出轻量化AI技能工具结合AI调度能力,填补例如跨部门数据录入、协同沟通的效率缺口,推动酒店快速无痛进入AI时代。
周俊(主持人):酒店体系内提效最突出的2B智能体类型,新建智能体价值排序。
邵远骏:
1. 2B酒店智能体核心三大构成
① 行业知识库:沉淀集团、门店固定SOP标准;
② Skill柔性流程工具:无需改动底层系统,文本编辑即可适配不同酒店定制化流程;
③ 记忆存储模块:沉淀门店运营经验、客群特征,解决员工流失导致经验断层问题;
2. 酒店自建智能体价值优先级排序
第一优先级:营销智能体。自动完成营销后台配置、活动策划、数据复盘,替代大量人工重复操作,最易快速产生营收价值;
第二优先级:财务智能体。严格贴合国家财务规范,自动完成报表、对账、数据汇总;
第三优先级:后台运营、IT管理智能体,解决多部门数据汇总、分析工作。
周俊(主持人):酒店落地AI智能体优先布局营销端,其次财务端,短期收益最直观。
议题二:数据孤岛的破解路径与落地价值
周俊(主持人):酒店多系统割裂、数据分散,AI转型中如何打通数据壁垒,杜总先分享酒店端实践。
杜宏新:
1. 传统模式:人找数据,各系统数据相互隔离,前厅、财务、客管数据独立;
AI新模式:AI主动抓取、串联全系统数据,打破部门数据壁垒;
2. 破解孤岛核心方案:私有化本地部署智能体,授权其读取全门店多系统数据,自主完成整合、分析;
3. 数据打通落地价值案例
案例1:战略落地监测
集团确定深耕杭州新兴产业客群三大板块,销售每日工作报表自动推送智能体,AI统计销售人员精力分配占比;若新兴板块业务占比不足60%,及时调整销售策略,避免战略与执行脱节;
案例2:经营异动快速诊断
门店停车收入同比下滑20万,智能体自动调取财务、客流、配套消费数据,一键输出完整归因分析报告,大幅缩短经营问题排查周期。
周俊(主持人):OTA平台如何打通碎片化数据,赋能合作酒店
曾姝姝:平台虽不存在严格数据孤岛,但海量经营数据碎片化,酒店商家解读门槛高:市场热度、竞品调价、客源趋势等多维度数据需要人工交叉比对,中小酒店缺少专业数据分析人员。
依托AI智能体实现数据自动串联、深度解读,降低商户使用门槛;
现存遗留问题:平台数据仅同步预订部门,运营、后勤部门数据互通仍存在部门隔离,是下一步优化重点。
议题三:畅想“十五五”第五年酒店AI行业全景
周俊(主持人):今年是十五五开局第一年,畅想五年后酒店AI行业落地场景,四位嘉宾依次分享:
曾姝姝:五年后实现全链路无感预订+无感入住:自然语言对话即可完成全部预订,抵达酒店后无需人工交互,全程自助办理入住;AI承接标准化流程,服务人员释放精力,专注提供有温度的个性化线下服务。
杜宏新:
利好:智能体全面普及,酒店整体服务、运营能力大幅升级;
挑战:行业内卷加剧,AI工具普及后蓝海市场快速转为红海,所有酒店同步具备数字化能力,差异化竞争难度提升。
徐晓燕:
酒店核心永远是人文服务,不会变成纯机械化赛博朋克场景;
五年后AI技术隐形化,依托AI耳机等轻量化设备实现全员一岗多能,任意服务人员可解决客人全部需求;减少机械标准化操作,增加人性化、有温度的面对面服务。
邵远骏:
1. AI突破人力管理邓巴数限制,大幅提升集团连锁管理上限;社会整体劳动时长缩短,未来或推行32小时、20小时工作制,休闲旅游、个性化度假需求持续上涨,传统商务酒店需求收缩;
2. AI解决全部脑力工作,5-10年服务机器人落地普及,替代客房清扫等体力劳动;
3. 行业趋势:酒店服务剥离机械流程,核心竞争力转向情绪价值、定制化人文体验,个性化特色酒店成为主流。
周俊(主持人):AI技术最终将赋能行业、优化大众生活。受时间限制,本场酒店AI转型圆桌论坛到此结束,感谢四位嘉宾精彩分享!

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6月14 日 上午
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6月14日下午
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