2014年10月21日至23日，中国旅游饭店业协会第七届二次理事会暨饭店创新论坛在武汉万达嘉华酒店召开。国家旅游局、中国旅游协会和湖北省旅游局领导以及来自全国各地的理事、会员单位代表近五百人出席了会议。本次大会是中国饭店业的一次盛会，会议围绕我国宏观经济走势、饭店产品与服务创新、大数据与饭店业发展等议题进行了研讨和交流，为促进饭店服务质量的有效提升、推动中国饭店业转型升级做了有益探索。

23日上午，中国传媒大学新闻学院教授 沈浩 先生 做了题为“大数据与饭店营销”的演讲。

——以下是详细文字记录——

沈浩：非常高兴能够来到饭店营销论坛，我们今天探究大数据，这是一个非常时髦、也非常热的话题，什么是大数据？今天我先讲三句话，第一，大数据时代真的来了。第二，我们要热情拥抱大数据。第三，大数据真的对我们社会产生了重要影响。特别是最后一句话，大数据对我们的社会产生了重要影响。什么是社会？如果我今天再加一句话，如果人类所生成的数据90%是这两年产生的，如果你相信这一点，那么数据已经对我们各个行业,包括饭店业酒店业已经产生了重要影响。前段时间有一个非常有名的人，他叫巴拉巴西，曾经写过一本有很名的书叫《Link》，连接，什么是连接，如果你今天问腾讯你是一家什么样的公司？他说他是连接，让一切自由连接，后来巴拉巴西又写了一本书叫《爆发》，他的中文版来到中国的时候，他们请我写了一个推荐语，当时我是这么说的，“这是一个令人兴奋的时代，也是一个大数据的时代，数据科学让我们越来越多的从数据中观察到人类社会的复杂行为模式，以数据为基础的技术决定着人类的未来，但并非是数据本身，而是我们从数据中拥有更多的可用知识”。这本书的核心观点是什么呢？它说人类行为的93%是可预知的，怎么理解？人类行为的93%是可预知的，如果真的可预知，前提条件一定是大数据。但是仔细琢磨什么叫人类？说的是你还是说的是我，说的北京人还是上海人？就像人民一样，当我的利益受到侵害的时候，领导可能说你要顾忌人民的利益，你会发现我又不是人民了，所以人类是什么，我经常说这样一句话，其实一个人的行为与两个人加总以后所形成的群体行为完全是不同两回事，今天大数据时代更关心的是你，所以当微博来的时候，我就在微博上写了一句话，我说“你可要好好写微博啊，将来你的雇主在雇佣你之前都会仔细看你的微博，由此了解你的性格，你的消费习惯，你的品牌爱好，你的生活方式，甚至价值观。”大家相信这一点吗？有人说沈老师我不写微博，没有问题，微博不是所有；也有人说沈老师我从来不在微博上说，我说的都是假话，假话也没有问题，你说一辈子假话其实对我就是真，况且你是什么人跟你没有关系，是我怎么看你。今天我站在讲台，各位在下面，可能我是老师，其实我是因为你的存在我才成为老师，过去我们在研究消费者的时候总是得出一个结论，研究来研究去，一方水土养活一方人，那个时候我们更关注的是自然人，男的、女的、老的、少的，后来我们不这样，我们更关心的是VIP客户，哪些客户会给我们带来价值，我们需要寻找更好的细分市场，找到目标客户，尽管人人生来都平等，客户生来不平等。但是今天到了大数据时代，我们更关心的是社会人，什么是社会人？你们不认识沈老师，但是你会发现沈老师的朋友全是财富500强的CEO，你就知道它是什么人了。社会关系可以决定一个人的地位，当然也可以决定他的行为态度。在这里面大数据挖掘其实是什么呢，其实它就是挖拉登，只有拉登敢打电话，敢发邮件，美国立刻可以从海量的数据中把你挖出来，卫星立刻追踪你，无人机导弹就下去了，这叫精确打击。其实美国愿意花这么大的代价精确打击拉登，我们的企业完全可以用同样的技术精确打击每个消费者。这是在大数据的时代。当然大家知道拉登绝对不会在通话中说我是拉登，我要“9·11”，他一定说的是暗语，所以大数据挖掘是要挖哪些事先不知道的事情。如果你说我用大数据挖出来男人特别爱看世界杯，这不用你挖，这叫常识。在今天大数据可以预知人类行为的93%，什么是93%？是不是一个很高的可预知的感觉呢？其实你如果真的把地震预测了99%，就是有一次地震你没有预测到，怎么样？可能就天崩地裂了。所以我们其实并不关心这93%，我们更关心这7%，什么东西不可预知，因为社会的变革往往不是正态的，而是变态的。一个乔布斯颠覆了3大产业，所以在这个时候我们会发现一次911美国改变了全球战略，从开始911之后美国对恐怖分子的数据挖掘，到今天美国率先提出大数据的国家战略，所以我们在思考这个问题的时候到底能不能预知人类的未来，我们过去经常说北京的一只蝴蝶抖动翅膀会造成美国的东海岸的海啸，这是什么，蝴蝶效应，但是实际上这里面隐含着一个很重要的数学理论，它说的是任何微小的动作如何导致一个重大的事情发生，由于我们对微小的事情无法把控，所以我们把这件事情叫做随机事件，但是今天或许我们已经有更好的能够感知到这个社会的微小动作如何叠加，也就是这件不确定的随机事件或许我们可以感觉到。比如说在这里面，我们来看一看，这是什么呢？这是一个世界地图，这个世界地图只要有人发一条Twitter，它就会有一个点，你可以感觉到这块怎么一片黑啊，原来一般中国人不能用Twitter，这立刻就能够感觉到，不仅我们能够精确打击拉登，而且可以从全球上感知到整个地球整个社会的变化。过去我们想研究，白人和黑人是不是应该混居还是怎么样，富人和穷人是不是应该在一起，结果通过大量的数据，比如在国外他们从Twitter上攫取上千万的数据，别的不分析，就分析它的用什么语言发的Twitter，结果把这样的人的位置放在大伦敦的背景地图上，立刻就看到，人是群居或分居的。因为说华语的都在一起，西班牙语的都在一起，阿拉伯语的都在一起，我们从千万的Twitter中抓取他们使用什么设备发布Twitter，发现用苹果的和用安卓的，然后一标上地图，在大伦敦的背景下立刻就看出在富人区主要是用IPhone，贫民区主要用的是安卓。当然还有，如果我们知道，比如在国外，像西雅图，或者伦敦，或者芝加哥，这些大城市的政府开放了很多数据，包括像911，可能就像110，或者是119，他们知道这个城市哪儿发生过犯罪，连它的坐标都知道，哪里曾经经常起火，着火的地点，如果能够把这些发生事件在地图上标识出来，那么对你选房有没有帮助呢？如果你能够将每一栋楼或者这附近的治安状况，PM2.5，当地的经济指标，融合出来会不会得到一个购房指数，至少影响你的购房决策，因为它会把整个伦敦切成500米的块，每一个块、每一个地块都标识了这样一个所谓的指数，或许对人们的选择会有影响。我们从全局上还能够看到，如果我在这里一看，它还能够直接去统计分析，如果将来还能控制，我们就可以感知到整个社会的一种脉搏，这里面就进入到现在很流行的智慧城市，如果你滴滴打车，就会有你的位置，其实你只要下载一个APP，它是不是跟你要位置呢，是不是跟你要通讯录呢，即使你不给它，其实它也知道你在哪儿因为你的IP地址，连接了哪一个WIFI，只不过是精度不同，这样我们就可以立刻感知到对交通的智能管理，你是不是靠近了我的这个酒店我可以感知到，如果你用了我的酒店的APP，如果用到万达的文化广场，如果你进入到这里，我是知道你来了，我能不能对你有所表示呢，从这一点上来讲现在大数据时代对于社会其实不仅仅影响饭店行业，还影响着社会的各个方面。所以有人希望通过对微博，当然国外是Twitter、Facebook去感知到比如说社会的情绪，流行病的趋势，甚至我能不能预测股票的高低，当然他们更愿意去感知电影票房的收入。这些如果加上控制，我们就可以进入到社会计算，我们能够感知到整个社会的群体，当然前段时间还有一本非常有名的书，这本书叫《大数据时代》，特别建议如果你对大数据感兴趣，大数据对我们的社会影响，我建议大家去看一下这本书，你可以不关心数据，但是数据一定会找到你，覆盖你。大数据时代已经来临，如何从海量数据中寻找隐藏在数据中的模式、趋势、相关性，如何揭示数据所带来的对社会对商业发展的影响，在这里我们需要更好的洞察。如何去洞察消费者，如何去洞察整个社会对我们这个行业、对我们这个酒店、对我这次营销活动所带来的影响呢？

在这里我们首先看到什么是大数据，尽管学界业界并没有一个完整的或者一致性的观点，但是什么是大数据，首先我们要理解大数据已经成为非常重要的甚至上升到第四生产要素，新的能源，今天尽管我们对大数据有不同的视角，包括个人隐私的侵犯，以及对个人信息的保护问题，尽管大数据在个人隐私方面如何定义，如何去保护曝露隐私都会有作用，但是我们今天首先谈的是如何拥抱大数据。什么是大数据呢？第一个肯定是大，但是大不是大数据最典型的，就像我经常问你说中国移动有大数据吗？如果你说有，我说没有，为什么呢？移动只能分析我们什么时候发短信，发了多少条短信，但是它不能分析我们发短信的内容，但是你如果用微博，当然微信也是不能分析，因为它属于通讯隐私问题，我们是可以分析你什么时候发微博的，而且还能分析你发微博的内容，这个时候数据就会产生更重要的影响。美国首先启动了这样一个国家战略，美国大数据国家战略的核心要素是三点，一是如何从数据中挖掘更多价值来支持它的商业竞争和政府管理，二是如何从大数据挖掘中能够培养更多的人才，美国不是随随便便号称大数据的，它已经有了大量数据积累，甚至他们发现女性不太擅长编程，谷歌专门开发了为女性的编程技术，这就涉及到软件问题，现在有一句很时髦的话，“软件定义一切，数据驱动未来，算法统治世界”。软件定义一切，什么意思呢？你会发现春节的时候您抢红包了吗，就是为了让你进入支付入口吗，滴滴打车、快的打车花了十几个亿不就是为了让你用他的支付软件吗，今天很多创新、很多创业都是以APPS为代表的，特别是微信来了以后，我们早年看到苹果，苹果的appstore号称已经有百万级的应用，这个数是比较正确的，但是微信，当然我指的是微信公共帐号，在短短两三年内，你知道它有多少个公共帐号吗？它号称有了500万个公共帐号，将近200万的活跃帐号，假如每一个公共帐号都是一个APP的话，都是一个应用的话，你会发现这个时候它能记录大量数据。从这一点上来看，我们今天探究大数据应用的时候，软件成为很重要的checkin，你只有进入了才会体验，体验了你才会分享，越分享越懂得分享。所以我们无论是在今天通过APPS来订酒店，还是通过连锁性的公共服务酒店预定方式，其实大部分人都会有预订行为，大部分人都会愿意参与这种类似于会员制的方式，在今天我们谈论互联网，主要指的是移动互联网，在移动互联网的时代下，APPS的应用决定了你的入口，只要你checkin，我就会拥有你的数据，拥有你的个人信息，拥有你的位置信息，拥有你的消费数据，当然还会拥有你的搜索数据，如果你会同意去分享你的东西。美国的大数据战略第三点是开放大数据，如果你不开放数据，其实你做来做去也是为你企业内部经营，你无法与别人、你无法与政府信息，你无法与其他行业的信息交换，所以阿里巴巴的淘宝会布局新浪微博，因为它只有消费者的购物信息，但是没有社会信息，现在它又有高德导航，就有了行为数据，如果它还有住酒店的信息，你会发现它掌控了我们所有信息。当然这件事情说得更大一点，地球上人口最多的国家是中国，第二是印度，第三个是Facebook，所以扎克伯格将掌控地球，如果中国人用Facebook。

到底什么是大数据，当然它是大，但是移动只有大量数据，它不是大数据，什么是大数据，有人说大数据就是越存越多的数据，大数据就是你处理不了的数据，大数据就是海量的存储，当然有人说大数据就是社交媒体，就是微博。当然不同的定义可能是从不同的角度，就像瞎子摸象，摸到什么觉得是什么。但是我们首先说量大是一个很重要的因素，我不知道大家如何去思考量的问题，今天我讲课，我演讲，PPT拷给你，你拿256兆的U盘都不好意思，你动不动就拿一个8G的，如果现在买一个硬盘，你会发现你选择1t，至少我们个人的存储都已经到了T级，但是话说回来，我们的酒店到底有多大的数据量呢？相信您的数据量并不大，而且您的数据是结构化数据。这种结构化数据，我们可以看到其实现在除了酒店的POS机，或者是消费系统，你可以感知到很多消费者行为的数据，尽管在一般意义上人们探讨大数据会说它的4V，比如它的速度、它的差异性、它的稀有性，但是我们相信随着信息技术特别是移动技术，一个人的行为都会被记录下来，所以有人说大数据是人的社会行为的数据总和。今天没有一个人，我们还行，将来我们的下一代再下一代，是不能随随便便成功的，您从出生开始，幼儿园的成绩都有记录的，您小时候在QQ空间里面，在社交上所有说的话都会被记录下来的，我们知道随着谷歌眼镜，iWatch，包括健康手环，这些数据将来都会记录，所以我们真的应该说大数据时代真的来了，大数据时代我们要拥抱它。当然，到底什么是大数据呢，这是讲大数据时代，什么人都在讲，但是我们还是希望大家体验一下到底什么是大数据挖掘，如何从大数据中挖到我们要的东西呢？我们举一个例子来看一看，现在是10月23日，这是24小时前天上所有飞的飞机，是实时的，那么你立刻现在就感知到了世界的中心大概就是在这条线上，如果每一架飞机，MH370找不到，我也不知道怎么解释，但是从另外一个角度我们可以看到大数据时代一个很重要的特点，过去做大数据挖掘挖出来都是硕士论文、博士论文，前段时间你们看过春节有一个百度迁徙吗，百度迁徙图，这个时候你会发现在百度迁徙，东莞事件又让百度迁徙火了一把，它第一次通过电视台，谁说电视观众都是博士学位啊，它从百度地图上研究了人群的迁移过程，所以我们看到百度最近把张亚勤收入囊中，他是微软研究院，百度前段时间把一个叫吴恩达的人收入囊中，他是做人工智能的，机器学系的，百度也好、谷歌也好，都在号称未来机器将比人聪明，这些都部署了人工智能机器学习的模式，这种模式说的是在大量数据中我们已经可以解决人最不擅长干的两种事，第一个是人不擅长干的是数太小，数太大人也干不了，就像你的股票，就像你的投资，这种量化投资千分之一厘的变化，如果量大了，也是一笔收益，人一般脑子算不出来，人不能在分分秒秒进行算计，长期干这件事，这都是机器人干的，所以前段时间百度推出一个高考作文命题，猜高考题，据说猜中了16个省的高考作文题，百度也在世界杯比赛中猜世界杯，据说在后面进入16强以后，预测的准确性超过的微软和谷歌，达到93%。我们真的能不能通过大数据去挖呢，我们来看一看这里的一个数据，因为我没有饭店数据，当然饭店数据可能也不像现在这种真正的大数据，换句话说，你问我饭店酒店有没有大数据，其实我说你没有大数据，你要有的就是传统的商业智能、经营分析系统，无非就是建立客户的欺诈模型，黑名单制度，建立客户的价值模型，更好建立客户的CRM，通过客户的最近一次光临我的酒店，总共在这一年来过多少次，他总共入住了多少个房间，通过消费时间，消费频次，消费金额和房间数来构建一个客户的生命周期，构建客户的CRM价值体系来细分这些客户，由此我们可以对客户保持、客户的一些交叉销售产生重要影响。但是这不是今天的大数据，或者说那只是数据分析，什么是大数据呢？我们现在看到这是一条微博被转发的大概10万条数据，在这里面我可以非常清晰分析出这条信息是什么时候转发的，以及通过什么设备转发，谁在转发，以及你转发的人是什么人，今天如果分析前面的数据，其实我们认为这些数据都是过去能分析的，无非就是量大一点，但是今天我们要分析的是这里面的内容，这里面大量的“滚”，这就是雅安地震的时候，中国红十字会发了一条微博，让大家抗击灾害，共渡难关，结果很多人让它滚，当时滚到接近十万条的时候我把数据抓下来了，我就想数数有多少个“滚”，其实我不是要做这件事，我是要看看什么人在说“滚”，都有什么团伙在这里说滚。我们立刻取来这些数据，这个时候可以看到在这里面就立刻得到了，第一条数据这些人就是相当于被一起转发了一次，将近有93万人次参与了转发，如果说这些数据假如是超市买东西，哪些物品被一起购买了，这是一个很重要的购买数据，你会发现什么样的服务一起享受了呢，什么样的业务被一起订购了呢，其实与这个道理是一样的。我们立刻就想知道在这些经常被一起转发的人哪两人经常被一起转发，我们会发现在里立刻采用一种关联规则，结果发现作业本一发，韩火火就转，作业本一发，冯大佳子就转，这是在我限定的条件下的微博，如果在当当网买书的，买这本书人一般还买什么书，如果订过这酒店的一般还愿意订什么样的酒店，订过这个酒店的人一般愿意接受什么样的服务，这些关系其实都是可以产生的。所以到了大数据时代，大数据的挖掘有时候不问因果，更关注相关，不问为什么，更关注是什么。我更关注这93万人次到底是一个什么传播群体，这个时候我可以再次启动这样一个数据分析来感知一下这个结果，所以我们立刻就去分析这些数据之间这93万人是什么情景呢，我们来看一看它的情景，这就是93万人在这样一条信息被转发过程中所形成的，不过大部分人看不出来，但是真的在运行，主要是因为数据量大，所以您看不出来，但是我可以再次通过工具的方式去展示这样一个分析过程，在这个里面我们可以看到这些工具，当然我知道在座各位领导、嘉宾并不一定关注于这样的分析，但是你会发现这件事其实是可为的，因为所有的工具都是开源的，什么是开源？刚才你看不出来，但是现在我直接把它导出来就行了，直接输出这个结果，这个时候你会发现数据就放到这儿了，也就是说这些工具都是开源的，大数据的挖掘一切从开源开始。这个时候我们就看到了你，这个时候我们可以看到那些织的微博，在这里面都有什么人呢？我们立刻从算法中去感知一下，在这个里面会发现，罗永浩，徐新，作业本，袁腾飞，在微博上不要随便转，理论上任何一个人的转发，你所处的位置角色，你的作用，我们都是可以感知到的。在这样一个思路下，大家有没有想到，如果真的是谣言的传播，我们如何阻断谣言，你是不是应该有所感觉了。当然，如果你想营销，你会发现你传一个也没有人传的，但是一旦被大号引爆，是不是立刻就会爆发啊。所以当你通过社交媒体在营销的时候，你也要借助大V转，没有大V您的信息依然传不出去，这是它的社会化媒体所产生大数据以及这样一种传播模式。在这里面当然有前提条件，我们看到了传播机制，整个网络应该是联通的，为了保证时间上的问题，我其实把不加V的人已经去掉了。从这样一个例子我们可以看到，在今天社会化媒体所带来的营销，大众媒体最终要通过人际传播发酵，而这种口碑所带来的效果是重要的，大V在营销中是重要的，当然他们在谣言的传播中也是重要的。在这里我们要通过知道今天我住这个酒店，人们在口碑中影响它的决策是非常显著的，所以在社会化媒体时代，营销是明确的社会网络结构以及基于这种网络所带来的一种口碑营销，它会影响人们的决策，要比大众传播的效果更强，所以我们应该特别注重这种口碑的营销，注重像这些意见领袖、舆论领袖所带来的对这种营销的感知。尽管有些品牌，比如说罗永浩挑战西门子，尽管这样的品牌可能因为它的世界性所以品牌还足够强大，尽管有人用马拉宝马，用牛车拉奔驰，但是这些品牌都很强大，所以依然可以健壮，但是如果您的品牌一旦出现问题，或许一个事情就让您的品牌立刻倒闭。

我们今天看到的消费者是什么样呢？我们同样再看一个数据，这个数据依然是最简约的人民日报的微博，什么是大数据挖掘呢，人民日报的官方微博，它曾经说过的话，这些话题，它都说了什么呢，过去我们只能分析我的收入是多少，但是现在我们要分析这些内容，能不能分析？我们来看一看，如果我去对这样的数据进行分析，你会发现大数据时代的挖掘其实不像你在表格里操作，您从来没有见过的数据结果已经出来了，您也看不到，因为数据量太大，浏览都浏览不了，这是大数据的特点，大数据可以让我们去分析那些文本，我们来看一看这是什么，这是不是变成了词，这是把中文分成词了，过去我们要做这件事很难，现在我们可以把一个文本，人们的评论等等都分成词了，如果能够分成词，前段时间做这件事情很难，现在的计算机处理技术非常强大，这是一个通用技术，不是老师专门掌握的，分词很简单，一旦分词了以后，当时我的中文不太好，所以它分完词后我就找我的学生来给我讲，词有不同的词性，特别是第二列，表示了词性，一般一个人经常用名词，意味着这个人比较是专业人士，他说完这句话我立刻就把我的微博抓下来，发现我还真的都是名词，说明我是专业人士。他又说了一句话，如果这个人形容词用得多，反映这个人情绪波动比较大，情感丰富，他说完了以后我立刻就把人民日报的微博抓下来，然后在时间轴上去看形容词的高低，结果发现在特定时间内形容词用得特别多，我就说在MH370找不到的时候，少点蜡烛，共同守候，你是媒体，要告诉事实，不是煽情的。所以有人专门把宋词分解了，最后发现宋词找到高频词以后，凑合一下都是一句名诗。你会发现这是实时的，刚才它说了什么话题，说了多少话题，排序是什么样的，我们可以找到一个坐标，我们立刻就做出了图标，而且用词最多的“是”，这个正常，“的、地、得”都是很多使用的，我们更关注的是它说了哪些名词，而且我们希望这个词怎么样也得两个字以上才叫词。我们今天对经营分析的一些数据其实是可以快速得到的，得到的结果我们可以看到，甚至可以立刻展现出来，而且这种展现至少提到多少个字的时候就可以出来了，我们可以对文本进行分析，如果这个时候对那些评论能够找到形容词，赋予它的词性的正向和负向，我们就可以进入情感挖掘，如果我们能够对大量的意见进行分析，我们就可以进行意见挖掘，由此我们可以知道什么东西对我们的评价是正向的，什么是负向的，然后我们让机器去帮我们做出大致的判断，我们可以选中谁提到了这个话题，我们立刻可以把这个人的数据调出来，我们现在有针对性的服务于他。这样一个过程如果还不愿意的话，可以做成文本的表示方式，这个时候当我们将来一提“记者”的时候立刻就可以把数据找出来，或者是超链接需要的位置上，把信息过滤出来，这样我们就可以快速应对，因为它是实时的。同样的道理，当我去复制这个数据的时候，我设定它是一个角色，如果双击它的时候，这说明人民日报在这么多文本中都提到了每个城市，提了多少次以及提的次数越多比例越大，提得越多颜色越深，如果是酒店的连锁经营，你在全国的布局到底在上海华东地区是什么样的，我们可以直接打开看到具体信息，你会发现你的实时业绩可以表现出来，当然这个业绩如果表现出来我们同样可以再次复制，然后把这个角色定位成国家，其实不用管它，双击它就行，其实我并没有说它是什么位置，如果我去给出这样一个表达，你会发现这个时候我们可以看到提到哪个城市、哪个国家，然后放到这里来，如果颜色离散化的话，我们可以换到更高级的地图，如果我们感知的时候可以立刻得到这个结果，这个时候可以看到经营效果或者是在各个城市的酒店到底是什么样的，如果不满意的话，你可以点击它，我们可以立刻放大，新加坡这么小，我们可以看到这个结果，如果我再次放大，我是能找到双子座的。我们会发现今天如果你的行为能够被捕捉的话，我们是可以快速了解你的行为特征，假如现在我在这个位置，我们找一下武汉，我们的酒店在哪里，就可以在全国布局，假如今天您在桥头，我在另外一个位置，从这个位置走过这里，然后绕过去，这是我线路，已经一起要来到这个酒店，也就是来到今天的这个酒店，比如说我把我们这个酒店的楼的轮廓画下来，我们连上以后，就可以立刻捕捉到，就可以立刻找到我的位置，找到你，找到我，一条线路用九个点，拿到九个点以后我是可以把这个数据存储起来，我们放到刚才的桌面上，刚才我们启动了这样一张报表，如果我再次去读取这种数据的话，在我们的桌面上可以看到，拿到这个数据之后可以做什么呢，我们双击经纬度，然后把这个数据通过这个模式拿来，我们立刻可以看到这是武汉，如果这个地图不够精细，我们可以立刻选择街景地图，我们可以看到路径，去选择地图的位置，这个时候可以看到刚才我走的线路，换句话说如果能够描述这些点，这些点都可以表述，如果我有上千万人呢，我们可以完全通过匹配算法，今天各位如果在酒店，你用了我的APP，其实我是知道你在酒店的，而我又有了你的位置，你不用签到，我可以知道你到我这里来了，当然你也可以知道到我这里来的距离，这样我就可以推荐你入住，因为我是知道你要来的，如果我们还能知道你要去哪，可能更恐怖一些。在这种分析里面，如果真的到了武汉，我们完全可以算出，假如在这里点了一个点为“1”，然后再点一个“2”，接着点出3、4、5，这就表示您的四个酒店类别，我们可以算出酒店位置的距离，如果我们算出一公里，假如一公里各位置上大概会是什么样呢，我们立刻加入一个数据来分析一下，你可以看到这个时候武汉的五个酒店大概一公里范围是什么，如果愿意的话，其实还可以再次去加入，然后算出是0.5公里，再去运行，会发现在这个里面0.5公里大概是什么范围，其实我是可以算出你的商圈的，我们匹配原则，如果这个消费者在这个位置通过点就可以匹配出来，如果现在用百度地图的话，百度地图是提供这种服务的，以任何一个点为圆心，两千米的范围内谁在上微博是可以提供的，一搜就可以搜出来，如果愿意的话还可以算出0.1公里的面积大概是多少，这样可以匹配出这些人，你就可以算出你的商圈是什么，为什么在这里选址，它的人群活动量是什么，如果你还能知道你的用户在另外一个地方，你能关心他在北京到武汉的情况，商圈活动，为什么住在这里，这些活动都可以让我们新的选址研究，新的消费者分析视角。

刚才我做了这样一个分析，如果我努力一下，你会发现立刻可以分析出来，已经把四个数据连在一起，如果你愿意，只要给他一个按纽，您的领导，用IPhone、ipad就可以看到我现在的数据报告。这是商业分析，但是对于酒店来讲如何做经营分析，如何去对数据中找到更好的洞察，是能够助力酒店的经营，让酒店越办越好。